AI机器人超越人类 影像辨识含金量高

人工智慧的影像辨识能力已经超越人类,其中需要运用大量资料跟运算能力,随无人商店及直播平台兴起,包括影像辨识扣款及直播监控审查都将交给AI包办,使资料价值的快速存取关键技术重要性大为提升。

2018年热门科技关键字肯定少不了「AI人工智慧」,根据研究机构IDC所提出的报告,2017年全球企业在认知与人工智慧系统的支出为120亿美金,较前一年成长59.1%,如此迅猛的成长速度将持续,IDC预估,到了2021年,全球企业投注在人工智慧的资金将达576亿美元之多。

影像辨识是AI中含金量相当高的人工智慧应用领域之一,全球各大科技厂都纷纷着手开发相关应用。美国科技大厂Google开放了一套机器学习软体「TensorFlow」,不到一年时间就被全球使用者应用在超过6000个资料库中。

Amazon也针对开发者释出名为「Rekognition」的影像辨识软体,并着手準备闢设更大型的人工智慧实验室。中国3大互联网巨头百度、阿里巴巴、腾讯也积极加入战局,宣布其人工智慧蓝图。

希捷科技亚太区业务副总裁杨晓东表示:「近几年我们观察到企业对「影像识别」应用的需求成长力道惊人,将AI技术运用在这类影像监控系统的趋势也正稳步成长,例如零售柜檯和大型城市交通管理系统。由边缘或终端装置所产生的庞大的资料量如果经过适当的分析、标籤、运用,将有机会转化为新的商机和企业成长动能,而人工智慧技术将加速催化此过程。」

然而,影音资料因资料类型特殊,企业多半仰赖「人工标籤」才能加以利用。专精于电脑视觉深度学习技术的台湾新创企业Viscovery创办人黄俊杰表示:「我从2016年起就强烈感觉到企业对于影音内容辨识需求大幅增加。不过因为行动上网普及之后,暴增的影音资料已超出人工管理的能力。」

人工智慧影像辨识能力超越人类

黄俊杰说:「现在的人工智慧在图像识别领域,能力已经超越人类。」人工智慧可以有效解决资料量暴增所造成的影音内容管理问题。只要餵养机器足够的样本数,机器可以自己学习、进一步做出预测,有效即时地判断影音内容。

「影音平台发展多年,已经从单纯追求影片数量、进阶为精準掌控内容品质,」黄俊杰说,新兴起的直播产业,平台上同时有数千名直播主开台,但即时产生的影片内容没有脚本、无法事先审查,如果完全以人工即时监控,成本将非常惊人。但透过人工智慧影像辨识系统,只要直播画面出现了不适当内容,系统可在短短的0.5秒之内即时侦测、并紧急关闭。

企业引进人工智慧影音辨识系统,除了能够控制成本之外,更重视的是海量影像资料分析后所带来的附加价值。「当广告能在挑选后的场景中播放,可以有效提升品牌好感度,」黄俊杰说。Viscovery曾遇到许多创新案例,如:高级气泡水品牌希望自己的广告出现在高档餐厅或五星级旅馆的画面之中、钻石广告主希望在浪漫场景出现。甚至,Viscovery与搜狐视频合作,网友追剧时能直接连接到购物网站购买剧中人所穿戴的同款商品。

无人超市将普及化

「未来将有更多的终端摄影装置、更多的感测器、更多的资料量、更多客製化服务的需求,」在黄俊杰的蓝图中,Amazon打造的无人超市Amazon Go将在未来五到十年内,普及在日常生活中。不仅取代收银员替你结帐,无所不在的人工智慧,将逐项纪录你的购买週期、商品喜好。但这些应用能够成功最基本却关键的要素,不外乎是影像资料的储存、管理与运用。

黄俊杰说,人工智慧有两大要件,第一是资料、第二是运算能力。继电脑晶片业者推出AI晶片后,电脑运算能力突飞猛进,接着要解决的问题就是网际网路上大量的影音资料该如何有效利用。

Viscovery至今累积至少2,000万笔独特商品资料库与400万支影片,每个月的影音资料数据分析时间至少30万小时起跳,这些巨量资料还在急速增加中。因此,IT工作站的协同规划至关重要。黄俊杰建议,工作站专注于识别库检索训练,而大量的存取需求则交由像是希捷这样专业的储存解决方案供应商。

根据研究机构IDC所发布的《Data Age 2025》白皮书,2025年全球资料领域将暴增至163ZB之多,巨量资料已是必然,若想在「以资料价值为王」的新时代掌握先机,如何精準萃取资料价值才是关键。黄俊杰如此替下一个世代的需求做注解:「对我们来说,更重要的是怎幺以最快的速度从系统中取得正确的资料。」